工序能力评价

 · 2025-1-3 · 次阅读

工序能力评价

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  • X-Bar 图、R 图、S 图 主要用于监控连续型数据的过程均值和变异。
  • P 图和 NP 图 主要用于监控计数型数据的不良品比例和不良品数量。
  • C 图和 U 图 主要用于监控计数型数据的缺陷数量。

我想到他这个SPC可以算好几种，就是看你怎么分组嘛，你可以这样分一下，就比方说他我想到了这几种。

一个是24个点，就是24组，然后每一组里面。他一个点测了两次嘛，像每一组里面两个数据求平均值，求极差。

然后还有一个就是分4组，一批数据分4组，就是4个盘嘛，然后每个盘内6个数据，然后求这6个数据的均值，极差。他这样，然后分成4组。

然后还有就是9个批次对应，比方说对应一号磨头，它不是一次有4个那个磨头吗？一个机器同一个机器9批。里面有9个都是1号住的，1号木头的，那这9个就是9组，然后每一组里面有6有6个数据。

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第一个

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Xbar-R

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其中680。7代表第24条两个点位的均值，然后0.6代表极差，括号内为这两个数据。

R图

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S图

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Xbar-S

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第二个

Xbar-R：子组大小为6。

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有两个没有达标，事实上第一盘和第四盘确实一个偏小一个偏大。

​PixPin_2025-01-04_15-50-52测试点位2

R图

​PixPin_2025-01-04_16-30-56测试点位1

​PixPin_2025-01-04_16-31-14测试点位2

S图

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​PixPin_2025-01-04_16-38-29测试点位2

Xbar-S

​PixPin_2025-01-04_16-01-50​测试点位1

​PixPin_2025-01-04_16-03-23测试点位2

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